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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/15420
Título : | Real-time Discrete Nonlinear Identification via Recurrent High Order Neural Networks |
Otros títulos : | Identificación No Lineal en Tiempo Real usando Redes Neuronales Recurrentes de Alto Orden |
Autor : | Alanis, Alma Y. Sánchez, Edgar N. Loukianov, Alexander G. Pérez, Marco A. |
Palabras clave : | Keywords. Neural identification, Extended Kalman filtering learning, Discrete-time nonlinear systems, Three phase induction motor. |
Fecha de publicación : | 30-sep-2010 |
Editorial : | Revista Computación y Sistemas; Vol. 14 No.1 |
Citación : | Revista Computación y Sistemas; Vol. 14 No.1 |
Citación : | Revista Computación y Sistemas;Vol. 14 No.1 |
Resumen : | Abstract. This paper deals with the discrete-time nonlinear system identification via Recurrent High Order Neural Networks, trained with an extended Kalman filter (EKF) based algorithm. The paper also includes the respective stability analysis on the basis of the Lyapunov approach for the whole scheme. Applicability of the scheme is illustrated via real-time implementation for a three phase induction motor. |
URI : | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/15420 |
ISSN : | 1405-5546 |
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