Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11619
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPalacios Perez, L.L.-
dc.creatorRivera Montalvo, T.-
dc.date2012-03-29T16:56:13Z-
dc.date2012-03-29T16:56:13Z-
dc.date2010-06-
dc.date.accessioned2013-01-16T16:24:45Z-
dc.date.available2013-01-16T16:24:45Z-
dc.date.issued2013-01-16-
dc.identifier978-607-414-180-1-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/1154-
dc.identifier.urihttp://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11619-
dc.descriptionLa mastografía es el estudio radiográfico más confiable para detectar el cáncer de mama. Actualmente se realiza la estandarización de la exposición automática en mastografía utilizando el maniquí de acreditación del Colegio Americano de Radiología (ACR) que supone la densidad del tejido mamario como 50% glandular y 50% graso sin embargo, en la mujer mexicana la densidad del tejido mamario no corresponde a suposición citada. La dosis glandular media que recibe una mama en un estudio de mastografía no debe ser superior a 3 mGy, de acuerdo a la Norma Oficial Mexicana NOM-229-SSA1-2002 que considera el maniquí de acreditación del ACR. Para determinar la densidad de la mama se propone diferenciar los tejidos glandular y adiposo por medio de segmentación y procesado digital de imágenes.-
dc.descriptionArticulo en extenso de memoria de Simposio-
dc.descriptionInstituto Politecnico Nacional, CONACYT, Hospital Juarez de Mexico-
dc.languagees-
dc.publisherInstituto Politecnico Nacional-
dc.subjectMastografia digital-
dc.titleReconocimiento del Tejido Glandular en Mastografía Digital Mediante Segmentación de Imágenes-
dc.typeArticle-
Aparece en las colecciones: Doctorado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
V STA p88-89.pdf482.72 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.