An Adaptive Beamformer Algorithm-Based BMEVA Method for Enhanced Radar Imaging

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Vázquez Bautista, René F.	-
dc.contributor.author	Morales Mendoza, Luis J.	-
dc.contributor.author	Blanco Ortega, Andrés	-
dc.contributor.author	Beltrán Carbajal, Francisco	-
dc.date.accessioned	2013-04-04T19:18:01Z	-
dc.date.available	2013-04-04T19:18:01Z	-
dc.date.issued	2011-12-13	-
dc.identifier.citation	Revista Computación y Sistemas; Vol. 15 No. 2	es
dc.identifier.issn	1405-5546	-
dc.identifier.uri	http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/14827	-
dc.description.abstract	Abstract. In this paper, an adaptive beamformer algorithm LMS is presented and showed to improve the Bayesian Maximum Entropy–Variational Analysis (BMEVA) performance for high resolution radar imaging and denoising. A formalism to fuse the BMEVA and its integration inside the LMS structure is also presented. Finally, the image enhancement and denoising produced by the proposed Adaptive BMEVA method is analyzed, and the filter computational performance is demonstrated via SAR images scenarios.	es
dc.description.sponsorship	Instituto Politécnico Nacional - Centro de Investigación en Computación (CIC).	es
dc.language.iso	en_US	es
dc.publisher	Revista Computación y Sistemas; Vol. 15 No. 2	es
dc.relation.ispartofseries	Revista Computación y Sistemas;Vol. 15 No.2	-
dc.subject	Keywords. Data fusion, adaptive filter, LMS, SAR images, Bayesian maximum entropy.	es
dc.title	An Adaptive Beamformer Algorithm-Based BMEVA Method for Enhanced Radar Imaging	es
dc.title.alternative	Método BMEVA para formación mejorada de imágenes de radar basado en el algoritmo formador de haz adaptivo	es
dc.type	Article	es
dc.description.especialidad	Investigación en Computación	es
dc.description.tipo	PDF	es
Aparece en las colecciones:	Revistas

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