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Título : Riesgo operacional en el proceso de pago del Procampo: Un enfoque bayesiano.
Autor : Martínez Sánchez, José Francisco
Venegas Martínez, Francisco
Palabras clave : Riesgo operacional
Análisis bayesiano
Simulación Monte Carlo
Fecha de publicación : jun-2013
Editorial : Universidad Nacional Autónoma de México
Citación : Contaduría y Administración, Vol. 58, Núm. 2, abril-junio 2013: 221-259
Resumen : El trabajo identifica y cuantifica, a través de un modelo de red bayesiana (RB), los diversos factores de riesgo operacional (RO) asociados al proceso de pago del Programa de Apoyos Directos al Campo (Procampo). El modelo de RB es calibrado con datos de eventos que se presentaron durante el periodo 2008-2011. A diferencia de los métodos clásicos, la calibración del modelo de RB incluye fuentes de información tanto objetivas como subjetivas, lo cual permite capturar de manera más adecuada la interrelación (causa-efecto) entre los diferentes factores de riesgo operativo.
URI : http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/17001
ISSN : 0186-1042
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