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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/17241
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Sánchez Fernández, Luis Pastor | - |
dc.contributor.author | Carbajal Hernández, José Juan | - |
dc.date.accessioned | 2013-11-26T20:16:09Z | - |
dc.date.available | 2013-11-26T20:16:09Z | - |
dc.date.issued | 2013-09-11 | - |
dc.identifier.citation | Revista Computación y Sistemas; Vol. 17 No.3 | es |
dc.identifier.issn | 1405-5546 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/17241 | - |
dc.description.abstract | Resumen. La calidad del agua puede ser evaluada directamente mediante pruebas de toxicidad y efectos negativos generados por los parámetros del agua, proporcionando un indicador de calidad del agua en estanques de cultivo de camarón. En este trabajo de tesis, se proponen tres modelos para el diagnóstico de la calidad del agua: Un modelo para el análisis instantáneo, un segundo para el análisis histórico y finalmente, un tercero para predecir la calidad del agua. Los parámetros de la calidad del agua son evaluados individualmente mediante un índice (gamma), determinando su impacto negativo y sus posibles consecuencias en el organismo. Mediante un sistema de inferencia difusa se evalúan aquellas situaciones negativas en el ecosistema, proporcionando dos índices de la calidad del agua: IWQI para diagnóstico instantáneo y HWQI para diagnóstico de un conjunto de mediciones. Asimismo, un modelo autorregresivo (AR) es empleado para predecir valores de los parámetros de calidad del agua, que a su vez, son evaluados por el sistema de inferencia difusa proporcionando un índice predictivo de calidad del agua (PWQI). Comparaciones de los modelos propuestos contra índices de la calidad del agua publicados en recientes investigaciones y por organismos internacionales, permiten resaltar la eficiencia y buen funcionamiento de nuestro modelo. | es |
dc.description.sponsorship | Instituto Politécnico Nacional - Centro de Investigación en Computación (CIC). | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Revista Computación y Sistemas; Vol. 17 No.3 | es |
dc.relation.ispartofseries | Revista Computación y Sistemas;Vol. 17 No.3 | - |
dc.subject | Palabras clave. Calidad del agua, sistema de inferencia difusa, procesamiento de señales, modelos autorregresivos. | es |
dc.title | Diagnóstico y predicción del hábitat en la camaronicultura | es |
dc.title.alternative | Assessment and Prediction of Water Quality in Shrimp Culture | es |
dc.type | Other | es |
dc.description.especialidad | Investigación en Computación | es |
dc.description.tipo | es | |
Aparece en las colecciones: | Revistas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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435_RESUMEN DE TESIS_VOL. 17 No. 3.pdf | Report on PhD Thesis de la Revista Computación y Sistemas; Vol. 17 No. 3 | 1.21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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