Contribución al flujo de carbonato de calcio de cocolitóforos y foraminíferos planctónicos frente a la costa de Ensenada, B.C.

Abstract

Con la finalidad de conocer la contribución de carbonato de calcio (CaCO3) por cocolitóforos y foraminíferos planctónicos al flujo de CaCO3 total se analizó el material colectado por una trampa de sedimentos (Technicap® PPS3/3) instalada a 300 m de profundidad en Ensenada, Baja California. Se recuperaron once muestras con una resolución de 17 días (1 de abril al 15 de octubre de 2012). Adicionalmente, se analizaron los componentes mayores del material obtenido; flujos de masa total (FMT), carbono orgánico (Corg), carbonato de calcio (CaCO3), sílice biogénico (BioSi) y por derivación, el flujo litogénico. Los cocolitos fueron identificados y medidos a partir de imágenes digitales obtenidas de un microscopio electrónico de barrido (Zeiss Supra VP55). Mientras que los foraminíferos planctónicos –y adicionalmente los bentónicos- fueron tamizados a través de una malla de 63 μm, colectados manualmente, identificados utilizando un estereoscopio y pesados en una microbalanza analítica (UMX2 Mettler Toledo). Dentro de los componentes mayores, el material litogénico dominó el flujo de masa total (FMT) durante todo el periodo. El FMT presentó una alta variabilidad con un valor máximo en abril (5.6 g m-2d-1), 30 veces más alto respecto al mínimo registrado en julio-agosto (0.19 g m-2d-1). El componente biogénico fue dominado por el BioSi con un 24% en promedio general y flujos máximos de 1.19 g m-2d-1 con un mínimo de 0.16 g m-2d-1. El aporte de CaCO3 total fue de 10% en promedio general, el flujo máximo fue de 0.78 g m-2d-1 en septiembre y el mínimo fue de 0.35 g m-2d-1 en julio. El Corg presentó un aporte del 6% en promedio general, el flujo máximo de 0.26 g m-2d-1 en abril y un mínimo de 0.15 g m-2d-1 registrado en julio. La razón C:N de la materia orgánica colectada en la trampa osciló desde 5 hasta 7, mientras que el δ13C promedio fue de (-22.7‰) lo cual indica un origen netamente marino. Se registraron 32 especies de cocolitos, las más abundantes fueron Emiliania huxleyi tipo A, Gephyrocapsa oceanica (ecuatorial), E. huxleyi tipo B y G. oceanica (larga) contribuyendo éstas con el 74% del flujo de CaCO3 por cocolitos. En general, el flujo total registró un máximo de 1539 X106 cocolitos m-2d-1 a finales de julio y principios de agosto, un mínimo de cero a finales de agosto-principios de septiembre y un promedio de 1028 X106 cocolitos m-2d-1. Se identificaron seis géneros de foraminíferos planctónicos Globigerina spp., Neogloboquadrina, spp., Globorrotalia, spp., Pulleniatina, spp., Globigerinoides, spp. y Orbulina, spp. El flujo máximo fue de 513 testas m-2 d-1 (verano) y el flujo mínimo se registró en primavera (9 testas m-2d-1). En general el aporte promedio fue de 0.25 mg de CaCO3 por foraminíferos. El aporte de CaCO3 por cocolitos y foraminíferos fue <1% al compararlo con el CaCO3 total. Un análisis del CaCO3 de la fracción <63 μm registró valores altos de este componente, que se creía era aportado en gran parte por cocolitos. Sin embargo, en esta fracción se encontraron también fragmentos de foraminíferos y conchas de pterópodos. El material litogénico fue el mejor correlacionado con el Corg, mientras que dentro de los minerales biogénicos el CaCO3 se correlacionó mejor que el BioSi, reforzando así la idea de una cosedimentación. No se encontró una relación entre la magnitud de los flujos de los componentes mayores (CaCO3, BioSi, Corg y litogénico) y los eventos de surgencias costeras, pero si se observó una relación inversa entre los flujos y los contenidos de Corg. La variabilidad de los altos FMT puede estar asociada al aumento del transporte lateral de material litogénico, resuspensión o la influencia de los vientos regionales (Santa Ana). Sin embargo, aún falta evidencia para poder afirmar esta idea. Finalmente, con esta primera aproximación se pretende tener la base para futuros trabajos sobre flujos de la materia particulada en hundimiento en la región con la finalidad de continuar con estudios de serie de tiempo larga y tener una mejor aproximación de lo que ocurre en este sistema tan dinámico.