VALIDACIÓN DE DATOS DE LA ESTACIÓN METEOROLÓGICA CICATA I EN ALTAMIRA, TAMS.

Abstract

La utilidad de datos meteorológicos guarda estrecha relación con su calidad. Cada medida de una variable debe corresponder con la variable física que representa. La validación de series de datos es una evaluación que tiene como objetivo identificar diferentes tipos de errores y mantener la calidad de las bases de datos. Este trabajo tiene como objetivo validar los datos de temperatura, humedad relativa, presión e irradiancia medidos por la estación meteorológica CICATA-I instalada en el Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, Unidad Altamira, durante el periodo comprendido del 30 de mayo de 2012 y el 31 de octubre de 2013. Los datos se comparan con las variables medidas por la Estación Meteorológica Automatizada de Altamira, Tamaulipas perteneciente a la Comisión Nacional del Agua. Para cada variable medida en la estación CICATA I, se obtuvo el promedio por hora a partir de las series de tiempo con datos medidos cada 10 minutos. Además, se compararon las series de tiempo de cada variable mediante el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio absoluto (MAE). Finalmente, se calcularon los promedios diarios, mensuales y anuales de cada variable y discuten las observaciones. Este trabajo fue financiado con el proyecto CONACYT 151679.