DETECCIÓN DE DAÑO EN EDIFICIOS UTILIZANDO REDES NEURONALES

Abstract

En este trabajo se presenta una forma de determinar la localización de daño por sismo en edificios, utilizando una Red Neuronal Artificial Polinomial (RNAP), para esto se considerará daño de un elemento solamente como la pérdida de rigidez. Con base en la ecuación dinámica se realizarán múltiples simulaciones del edificio sujeto a carga sísmica debida a sismos pasados para obtener el comportamiento de los elementos del edificio idealizado o de cortante (fig.1) sin daño y después obtener el comportamiento de los elementos cuando alguno de ellos está dañado. De los resultados se realiza una comparación y se determinará una relación que indicará después del aprendizaje de la red neuronal cual es la ubicación del daño.