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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/5697
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Felipe Riverón, Edgardo Manuel | - |
dc.contributor.author | Albortante Morato, Cecilia | - |
dc.date.accessioned | 2012-06-27T00:32:57Z | - |
dc.date.available | 2012-06-27T00:32:57Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/5697 | - |
dc.description | Maestría en Ciencias de la Computación | es |
dc.description.abstract | En este trabajo de tesis se describe una metodología para realizar la separación de la red vascular de la retina en sus ramas arterial y venosa, a partir de sus características morfológicas y morfométricas y la división en celdas cuadradas de la imagen oftalmoscópica de fondo de ojo de retinas humanas en colores, mediante la clasificación de los vasos sanguíneos en el interior de cada celda en dependencia de la información determinada previamente en sus celdas vecinas, obtenidas ambas mediante una metodología única. // This thesis describes a methodology for the splitting of the retina’s vascular network in their arterial and venous branches from its morphological and morphometric characteristics and the division in square cells the ophthalmoscopic color fundus images of healthy human retinas, by classifying the blood vessels inside each cell according to the information predetermined from their neighboring cells, obtained all of them through a unique methodology. | es |
dc.description.sponsorship | Instituto Politécnico Nacional. CIC | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación | es |
dc.subject | Retina - Blod-vessels - Imaging - Automation | es |
dc.title | Separación de las redes vasculares arterial y venosa en imágenes oftalmoscópicas de retina humana | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.description.especialidad | Físico-Matemáticas | es |
dc.description.tipo | es | |
Aparece en las colecciones: | Maestría |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Tesis 12195.pdf | 3.1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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