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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFrutos Martínez, José Álvaro-
dc.contributor.authorCortes Gutiérrez, Sergio-
dc.contributor.authorCarranza Castillo, Oscar-
dc.contributor.authorOrtega Gonzalez, Rubén-
dc.date.accessioned2012-11-19T20:52:40Z-
dc.date.available2012-11-19T20:52:40Z-
dc.date.issued2012-11-19-
dc.identifier.urihttp://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/8263-
dc.descriptionEste artículo hace una revisión y estudio del estado del arte de los algoritmos para la obtención de la máxima potencia para los sistemas de generación eólica empleando generadores síncronos de imanes permanentes. Debido a la naturaleza continuamente cambiante del viento, es esencial incluir un controlador capaz de obtener la máxima potencia sin importar éstos cambios. Los métodos que han sido desarrollados para la obtención de máxima potencia pueden ser ampliamente clasificados en dos tipos: de lazo cerrado y lazo abierto; siendo éste último el más abordado debido a su naturaleza de realimentación. Es por ello que se han desarrollando distintos algoritmos derivados de los mismos, los más utilizados son el de perturbar y observar, búsqueda de la máxima pendiente, búsqueda por tabla, control de ángulo de cabeceo, por lógica difusa, redes neuronales y sistemas adaptativos, los cuales se abordan en éste artículo.es
dc.description.abstractEste artículo hace una revisión y estudio del estado del arte de los algoritmos para la obtención de la máxima potencia para los sistemas de generación eólica empleando generadores síncronos de imanes permanentes. Debido a la naturaleza continuamente cambiante del viento, es esencial incluir un controlador capaz de obtener la máxima potencia sin importar éstos cambios. Los métodos que han sido desarrollados para la obtención de máxima potencia pueden ser ampliamente clasificados en dos tipos: de lazo cerrado y lazo abierto; siendo éste último el más abordado debido a su naturaleza de realimentación. Es por ello que se han desarrollando distintos algoritmos derivados de los mismos, los más utilizados son el de perturbar y observar, búsqueda de la máxima pendiente, búsqueda por tabla, control de ángulo de cabeceo, por lógica difusa, redes neuronales y sistemas adaptativos, los cuales se abordan en éste artículo.es
dc.language.isoeses
dc.subjectAlgoritmo de Búsqueda del Punto de Máxima Potencia, Sistema de generación Eólica, Perturbar y Observares
dc.titleEstudio Comparativo de Algoritmos de Búsqueda del Punto de Máxima Potencia en Sistemas de Generación Eólicaes
dc.typeponenciaes
dc.description.especialidadcomputaciónes
dc.description.tipoPDFes
dc.description.tipoPPTXes
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